Полезные инструменты. Спасибо Биллу Гейтсу и армии программистов из Индии за Excel. Трудно переоценить важность этого инструмента в жизни аналитика. Но попробуйте поработать в нем, когда вес файла больше 50Мб, а кол-во строк больше 100 тысяч. На помощь придет Power Pivot, Power Query и его друг PowerBI. Ну или Tableau, Qlik в паре с SQL. Кому, что нравится... Я и моя команда 10 лет готовили аналитики, презентации для высшего состава компании. Мы тратили 90% времени на поиск, обработку и объединение данных, 2% анализировали, и оставшееся время мы рисовали слайды, писали выводы. Почему такое распределение? Потому что аналитическую культуру нужно развивать, накапливать данные, структурировать, предобрабатывать. Нужно сегодня инвестировать 10-ки миллионов в данные, которые будут полезны завтра.
А без данных - это интуитивное управление компанией менеджера с собственным мнением. Бизнес на основе данных. Это моя компания, и я твердо решил принимать решения на основе данных. Больше не хочу тратить 90% времени на сбор и обработку, а 2% на подумать. Для анализа продаж на Wildberries уже существуют достойные сервисы. Но мне нужно другое, мне нужно больше, мне нужен гениальный анализ, который будет показывать скрытые возможности для роста моей компании. Но пока его нет, скачал csv, загрузил в power pivot, скорректировал семантику (оказалось, что леггинсы можно написать 6-ю разными способами). Подключил к PowerBI, построил аналитические доски.
Потратил дохрен@ времени на подготовку, чтобы провести базовый анализ, выбрать категории и отобрать 11 товаров для старта. Надо найти другой способ! Обратился к Элис.